我们都知道在超市购物结账的时候,收银员会拿着一个发射着红光的机器照射商品的条码,然后”嘀”的一声,该商品的基本信息和价格就自动录入到了系统中.估计这应该是一维条码的最广泛应用实例了.

大部分人们也许知道,当参与了CMCC的某次活动后,会收到一条10086发来的彩信,给你赠送一个价值12元的麦当劳餐券,第一页是文字告诉你如何使用该电子餐券,第二页是一个二维条码.于是你推开任何一家”M记”的大门,打开彩信调到第二页,将手机递给”M记”服务员,服务员会拿着你的手机去某个机器上”扫描”一下,让系统知道这个二位条码的主人已经兑换过了免费套餐,最后你就可以端着免费套餐尽情享用了.估计这应该是二维条码在国内较广泛的应用实例了.

现在,TAT Augmented ID利用 Polar Rose 的人脸识别技术可以找到此人的联系方式和其他资料.接下来看看视频演示这个手机应用程序:

“扫描”一下你的脸蛋,获取你的个人信息.是不是很酷?

你可能会问,如果两个人长的很像,例如双胞胎,这个”人脸识别”技术能做到准确的识别么?虽然这是人脸识别研究领域的技术问题,不过可以通过人工手动筛选来弥补.话说目前很多人脸识别系统几乎都是这么设计的,Picasaweb和iPhoto都是系统给出可能匹配的人,然后用户进行人工手动确认.

系统不能提供最后的结果并不是什么糗事!就像你向搜索引擎提供了关键字,搜索引擎将搜索结果按照一定的相关度给出,最后,还不是需要你自己从这些结果中人工挑选出你需要的信息.