大部分人们也许知道,当参与了CMCC的某次活动后,会收到一条10086发来的彩信,给你赠送一个价值12元的麦当劳餐券,第一页是文字告诉你如何使用该电子餐券,第二页是一个二维条码.于是你推开任何一家”M记”的大门,打开彩信调到第二页,将手机递给”M记”服务员,服务员会拿着你的手机去某个机器上”扫描”一下,让系统知道这个二位条码的主人已经兑换过了免费套餐,最后你就可以端着免费套餐尽情享用了.估计这应该是二维条码在国内较广泛的应用实例了.

现在,TAT Augmented ID利用 Polar Rose 的人脸识别技术可以找到此人的联系方式和其他资料.接下来看看视频演示这个手机应用程序:

“扫描”一下你的脸蛋,获取你的个人信息.是不是很酷?

你可能会问,如果两个人长的很像,例如双胞胎,这个”人脸识别”技术能做到准确的识别么?虽然这是人脸识别研究领域的技术问题,不过可以通过人工手动筛选来弥补.话说目前很多人脸识别系统几乎都是这么设计的,Picasaweb和iPhoto都是系统给出可能匹配的人,然后用户进行人工手动确认.

系统不能提供最后的结果并不是什么糗事!就像你向搜索引擎提供了关键字,搜索引擎将搜索结果按照一定的相关度给出,最后,还不是需要你自己从这些结果中人工挑选出你需要的信息.

当你来到一个新的城市,难道不想寻觅一个好去处,吃饭或购物?移动互联网让这一切变的超级容易,感谢Yelp和Loopt以及社交网络服务商Foursquare吧.然而,大多数服务采用的推荐方式是挑选更接近的去处,而不是从当地或者你所信任的人那里获得的一个去处推荐列表.

nextsop是一个让人们寻觅,发现和分享优秀餐馆,去哪参观或溜达的网站.现在,nextstop发布了根据iPhone进行了完美优化的网站版本,从此你可以直接使用手机通过定位享受这一切了.

我昨天与nextstop的创始人们聊天,他们说,开发一个网站的移动版本,最大的目标是让用户能更快速的体验服务。尽管他们考虑专门为nextstop开发一个独立的应用程序,但是最后,他们还是决定利用HTML5和CSS3,尽可能的缓存更多数据,让用户体验保持一致,使手机网站看起来及体验上更像一个独立的iPhone应用程序。

可以到这里查看视频,演示它是如何交互的.

位置推荐服务的一个大缺点是服务过于美国中心化.如果你在意大利,中国或澳大利亚,选择余地和推荐就很受限制.为此,nextstop已经找到并采用了迈向国际化的方法.它的社区已经创造了近1000次世界各地的游历-就像一个导游一样-让分享和推荐更当地化.

即使在我自己的城市-亚特兰大-我的感受是,除了少数几个主要去处外,大部分的优秀餐馆和地方真的不会经常出现在推荐列表中.

虽然nextstop现在还很小,但是它在成长中.与此同时,优秀的类应用程序网页技术（目前版本只支持iPhone,但是据报道说,很快,它也将支持Android）,以及其致力于向国际化社区发展,让它成为令人印象深刻的一个工具。

当你下次去一个新的城市,想寻觅一个好去处-试试用手机使用nextstop吧.

进入五号线时，刚好有辆地铁到站，然后跟着同事Leoman慌忙跳上去，地铁门关闭后我才意识到一个问题——地铁前进的方向正确吗？然后我赶紧看列车站点指示牌：

小时候老师就教过，“过马路，红灯停，绿灯行”，我理所当然的认为“红色”代表此地铁已经过的站点，“绿色”代表前进方向。

我向Leoman说道：“完蛋，走错方向了”

Leoman看了看指示牌，然后说：“不是吧！我记得是正确的啊，我每天都坐五号线的”

随后地铁降速进站了，我们赶紧看了一下站台柱头上的指示牌，才知道，没有走错方向，原来列车站点指示牌是向着“红色”站点方向前进的。

到了“惠东西街南口”站，我们从五号线换乘十号线。说来还真是巧，进入十号线时，刚好又有辆地铁到站，然后我又跟着Leoman慌忙跳上去，刚在地铁上站稳，地铁门便关闭，列车开始前进。一切都与之前乘五号线的情形一样，我看了看站点指示牌：

根据刚才五号线的经验，即“红色”站点方向代表前进方向，我很肯定我们没有乘错地铁。

在十号线上，我与Leoman开始聊工作相关的一些事情，地铁每到一站，我们都没有注意听到达报站广播，更没有注意看每站台柱头上的指示牌，就这样到了三元桥。

列车广播：“三元桥，到了，请准备下车…”

我和Leoman狂汗的跳下去，然后上了对面的反方向地铁，原来在十号线上我们根本就是南辕北辙！哎~北京地铁指示牌的“指示”功能做的真是“好”啊！

到达“知春里”后，很明显，我们迟到了，而且是整整半小时！怪谁呢？！