“如果需要花费20美元，有谁愿意买这个机会？”

伯克-罗宾逊(Burke Robinson)发问。台下，新台州律师事务所主任、法学博士项先权举起了手。

这是美国时间7月14日下午14时，斯坦福大学里的一堂“风险管理与控制”课。讲台上的罗宾逊是斯坦福大学管理科学与工程顾问教授、世界级 决策专家，曾是咨询界泰斗Strategic Decisions Group董事合伙人，在应用最尖端手段进行商业和投资决策方面拥有丰富经验。

台下坐着的，是远渡重洋来到这里求学的30多名中国学员。这些国内投资机构人士和刚刚完成原始积累的民营企业家们，正在进修由浙江大学国际 创新研究院与斯坦福大学合作组织的，以“从实业到资本”为主题的2008美国风险投资高级课程。现在，他们的大脑正进入决策的第一阶段——选择。

此前，罗宾逊已用硬币说明可用“决策树”帮助实施“决策的结构化”。如对硬币朝面的不确定性，大家都知道成功率为50%。而当硬币变成一枚落地时针头朝向可能存在倾向性的图钉时，谁还愿支付20美元买这个投资机会？

赌，还是不赌？在这个瞬息万变的世界，就充满不确定性的未来作出抉择，是企业家常要面对的残酷“赌博”。

但谁也没有想到，第一个掏出20美元放到罗宾逊手上的，是项先权，这位常年处理经济纠纷案件的高级律师。

从“掷币”游戏到“图钉”游戏，需先阐明一些基本要义。

如果玩硬币最大收益是60美元，那么根据朝面各为50%的概率，参与者获得的收益平均值为30美元。但这只是一种统计学理论上的计算，而在实际生活中，除非可以玩很多次，否则他要么得到60美元，要么一无所获。

“很多投资决策，都只是一次性的决定。”

罗宾逊说，

这正是游戏风险所在，也是决策的涵义。决策是一种不可变更的资源分配：“是一种可控制的行为，但事件发展和结果却不可控制。”

不过，“掷币”游戏仍值得一赌，原因是：相比30美元的期望值，花费20美元成本，参与者仍可能获得“+10”美元的回报。

但当投资机会由硬币变为杯子中摇动的图钉，事情就不一样了。这里出现的第一个分歧是：有些人认为针头朝向概率仍各为50%；而有些人则认为某朝向概率更高一些。

这是一场有关主观概率又叫“贝叶斯概率”的实验。即不完全情报下，对部分未知状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式修正发生概率，最后利用期望值和修正概率做最优决策。

“对传统统计学，这是一记响亮耳光。”

罗宾逊说，

概率并不隐藏于图钉中，而是众多信息综合于人脑反应，“对同一事不同人认为概率不同很正常，它是你拥有的所有信息的一个函数。”

由此，人们可能站成三列：第一列是对图钉朝向毫无概念的人，他们的结局与猜测硬币朝向一样，对错概率也各为50%；第二列则是认为图钉朝向有所偏向、但不知偏向为何的人。

对他们来说，事情是否会不一样？

可以先来假设一个较强的偏向：针头朝上偏向80%，朝下20%。那么，参与者朝上的猜对概率80%乘50%=40%；朝下猜对概率20%乘50%=10%，即猜对概率为50%(即40%+10%)。

也就是说，图钉有无倾向性不重要，因为对错概率仍为50%。

不过，还有第三种情况，即参与者认为自己知道针头倾向性是什么。这也正是项先权挺身而出“参赌”的初衷。

在罗宾逊问到

“你认为针头朝上的倾向性是多少”

时，项律师回答说：

“80%。”

台下哄堂大笑，但这个回答却正好解释他为何冲得那么快——如果他认为自己知道针头有80%倾向性是朝向哪里，那么60乘80%=48美元，这个机会的期望回报值就是：48-20(成本)=28美元。

根据这个主观概率，项的确有很多机会。

“你愿出多少信息费”

不过项先权没想到，在猜测罗宾逊摇动后的图钉A前，还要面临这么多抉择。

“现在，有一些看起来对你猜中结果具有价值的信息，”

罗宾逊问：

“假设我视力和记忆力都很好，也不会说谎，你愿付多少钱买这一信息？”

这是“信息费”。投资人士都清楚，如果拥有额外信息，他们可能获得更高的正确概率。项律师马上说，

愿支付“30美元”

。

他的计算公式如下：60(收益)-30(信息费)-20(成本)，仍可稳赚10美元。这个公式遭到学员们的强烈异议。

“对决策者而言，上台后就已超越过去阶段，不应再惦记最初20美元的沉没成本。”大家说，有人因此大叫：“他是个公务员，而不是做生意的企业家，工资拿回家就算赚到钱了！”

罗宾逊说，

这的确是一个很典型的错误，很多人走到第二步，还会习惯性念叨第一步的付出。为说明信息费究竟值多少钱，

他问：

“如果我现在给你钱，出多少你愿把赌的机会卖给我？

出价从20美元一路飙升，到“25美元”时，项律师忍不住了——

“OK！”

这可以视为是他对投资机会风险调整后的估值。事情似乎到了这一步：如果获得信息，可赚60美元；如果没有，那么将获25美元的收益可能性。如此一来，该案例中“信息费”价值即60-25=35美元。

不过，项律师很聪明。他提出，应讨价还价，不愿花35美元这一最高价去购买，原因是世上没有完美的信息。比如，企业可能去做市场调研、各种研究预测，但事实上获得的都是不完美信息。

所以，当罗宾逊再问，他将摇动另一枚图钉B获得一些结果时，项先权说摇一次他只愿支付“6美元”。

最终，罗宾逊三次摇图钉B结果全朝上。统计学上，这三次摇动都有重要意义，但由于次数太少，参与者仍须谨慎采纳，不能被误导。

终于，可以猜图钉A的朝向了。项律师说，

他一直认为图钉80%倾向性是朝上，所以那个早就躺在那里等他的图钉朝向也应是“上”。

不过，图钉A开了律师一个玩笑，它最终的姿态是“五体投地”。

全场哄笑。

这时，罗宾逊说，

上述提问只是想知道学员想法，实际上律师出价不是最优决策，因为对他而言，如果买到信息可稳获60美元；如果没有信息，其期望回报值48美元。所以事实上，该信息最高价不应超过60-48=12美元。

也就是说，项律师之后6元一次的出价仍偏高，因为6乘3=18美元，大于12美元。

接下来出场的是浙江两岸食品连锁有限公司总裁兼总经理金梅央，她赢得了比赛，不过也面临一个新抉择——是拿60美元走人，还是再投资40美元，得到一个掷骰子机会。

骰子规则是这样的：如果显示1，那么游戏者将血本全亏；若显示2、3、4，收益120美元，若显示5或6，收益为240美元。

这看起来是个好生意：根据概率，金梅央有1/2概率可获120美元，1/3概率获240美元，1/6概率收益为零美元。也就是说，收益期望值为120乘1/2+240乘1/3+0乘1/6=140美元。

不过，决定投资前，她还有其它选择，比如要不要找个合伙人？

这意味着金的收益期望值降低，但风险也同时降低。台下热闹非凡，最终加入战场的是红鼎创投董事长刘晓人，这是国内第一个以较规范合伙制形式组建公司的民营创投者。

因为金梅央旗下的“两岸咖啡”近日刚获得高盛等约3000万美元的投资，该组合又被戏称为“两岸咖啡+高盛”组合。双方讨价还价后的合伙方案是这样的：由“高盛”支付40美元，如果获收益，双方按出资比例分成。

“现在，你们愿买保险么？”

罗宾逊又抛出新抉择。购买保险费用是20美金，作用为：若骰子显示1，那么组合还能获60美元。

如果组合决定接受，此时收益期望值将变成240乘1/3+120乘1/2-40(成本)+60乘1/6(保险赔付)-20(保险费)=90美元，收益虽有所降低，但风险也同时降低。

“你们是否愿再支付10美元进行分散投资？”

不过，教授又紧接问。

这意味着：组合可投两次骰子，每次获收益为原收益一半。也就是说，他们有1/4机会获120美金、1/9机会获240美金，但零收益的风险几率也变为1/36。

如果两个建议都采纳，该组合陷入极端情况的可能性也将大大降低，投资进入稳健状况。不过现场董事会发生了分歧，“两岸咖啡”犹豫不决，而“高盛”则坚持买入。

最终，“高盛”说服了“两岸咖啡”。结果也幸好如此，因为金、刘掷骰子的显数是“1”和“6”。就是说，该组合获得收益30(“保险+分散投资”后0收益为30)+240乘1/2(分散投资)=150美元。

在座的中国企业家中，不少人也曾在清华EMBA等课堂上学习过管理决策，但浙江万鼎信息技术有限公司董事长郑杰认为：“罗宾逊的案例教学更生动。”

罗宾逊说：

这不是赌博，而是一个能帮助决策者理解如何做卓越决策的游戏，

“企业应奖励那些优秀决策而非优秀的结果。”

他强调说。即使项先权输了游戏，教授仍号召大家给他掌声，原因是其在主观概率为80%情况下进入游戏，仍是一个好决策：

“结果产出前，要奖励好决策，只有这样才能鼓励做决策的人在合理范围内冒最大的风险。”

这可能给中国企业家们敲了一个警钟，通常情况下他们往往更看重结果，然而结果常常是不可控的，企业能控制的只是好决策。

“中国人向来忽略风险。”企业家们还说，这是一场浓缩了什么是“决策”、“不确定性”、“概率”、“结果”、“沉没成本”、“合伙”、“保险”、“分散”、“风险”和“回报”的课程，形象说明了以合理性和平衡性协调风险与回报的要义。

“合伙、保险和分散都是降低风险的方式，虽然目前国内金融服务还未提供第三方保险，但可以将其理解为‘对赌协议’等，”刘晓人说。